本篇文章是结构化提示词系列的第二篇。关于结构化提示词的基础介绍和一般用法，请看我上一篇文章：从实战案例来学习结构化提示词（一）。

在上篇中我们提到过，结构化提示词是一种构建高效提示词的思维，没有一个固定的模板、格式，在使用过程中应灵活运用，而不应该拘泥于某个特定形式。本篇文章的主角“CO-STAR”结构的提示词就是结构化提示词的另一个很出名的版本，很多小伙伴更喜欢称它为“CO-STAR原则”。

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CO-STAR原则是结构化提示词中的一种，由新加坡政府科技局数据科学与AI团队创立，是一个非常实用且易于上手的提示构建工具。CO-STAR的设计初衷是为了帮助用户在使用大型语言模型时，能够构建出更加完整和有效的提示词，从而提高AI生成内容的相关性和效果。

CO-STAR原则在新加坡首届GPT-4提示工程大赛中获得了冠军，这是它在实际应用中强大效能的标志和体现。此后，CO-STAR原则逐渐被广泛接受并应用于各种场景，包括社交媒体文案撰写、商业报告生成等，帮助用户创建清晰、精确且有效的提示词，更精确地指导AI生成所需的内容。

CO-STAR原则包含六个关键要素，每个要素的首字母组成了CO-STAR这个缩写。

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背景是构建任何有效提示的基础。在CO-STAR原则中，提供清晰的背景信息意味着设定一个具体的环境或情境，让AI能够理解任务的来龙去脉。背景信息可以包括任务发生的地点、时间、涉及的人物、事件的前因后果等。例如，如果任务是撰写一篇关于新产品发布的新闻稿，背景信息可能包括产品的特点、目标市场、预期的发布日期等。通过这些信息，AI能够生成与背景紧密相关的内容，确保提示的相关性和准确性。

目标是指引AI完成特定任务的明确指令。在CO-STAR原则中，设定目标意味着告诉AI你期望的结果是什么。目标应该是具体、明确的，并且可衡量。例如，如果你的目标是提高网站流量，那么具体的指标可能包括增加特定百分比的访问者或提升页面浏览量。明确的目标有助于AI聚焦于生成能够直接达成这些目标的内容，从而提高任务的成功率。

风格是指内容的写作方式和表现形式。在CO-STAR原则中，选择合适的风格对于吸引和保持受众的注意力至关重要。风格可以是正式的、非正式的、幽默的、严肃的等，它应该与目标受众的偏好和内容的目的相匹配。例如，如果你正在为年轻人撰写社交媒体帖子，那么使用轻松、幽默的风格可能会更受欢迎。通过指定风格，AI能够调整其语言和表达方式，以更好地适应目标受众。

语调是内容的情感色彩和态度。在CO-STAR原则中，选择合适的语调可以增强内容的感染力和说服力。语调可以是积极的、消极的、激励的、安慰的等，它应该与内容的目的和目标受众的情感状态相协调。例如，如果你的目标是鼓励人们克服困难，那么使用激励和积极的语调会更有效。通过指定语调，AI能够调整其表达的情感色彩，以更好地与受众沟通。

受众是指内容的目标读者或听众。在CO-STAR原则中，明确受众的特征有助于AI生成更加针对性的内容。受众信息可以包括他们的年龄、性别、职业、兴趣、教育背景等。了解受众可以帮助AI使用合适的语言、引用相关的例子、并调整内容的复杂度，以确保信息能够与受众产生共鸣。例如，如果受众是专业人士，那么使用行业术语和深入的分析可能会更加合适。

回应是指AI生成内容的具体形式和要求。在CO-STAR原则中，指定回应的类型和格式可以确保内容的呈现方式符合用户的期望。回应可以是一段文本、一个列表、一张表格或任何其他形式。此外，还可以指定内容的长度、是否包含图像或链接、是否需要遵循特定的格式等。通过明确回应的要求，用户可以确保AI生成的内容不仅在内容上满足需求，而且在形式上也符合预期。

下面，我将在CO-STAR原则下，创建一个“论文阅读助手”的结构化提示词，以展示CO-STAR原则具体是如何应用的。

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'论文阅读助手'的写作风格应是学术性的、客观的，同时要清晰和易于理解。避免过度使用行业术语，除非对理解内容至关重要。

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'论文阅读助手'的回应格式应包括以下部分：